利用变分模态分解(VMD)和匹配追踪(MP)联合压制音频大地电磁(AMT)强干扰

被引：19

作者：

李晋 ^{[1
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张贤 ^{[1
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蔡锦 ^{[1
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机构：

[1] 湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室

[2] 湖南师范大学信息科学与工程学院

来源：

地球物理学报 | 2019年 / 62卷 / 10期

基金：

湖南省自然科学基金; 国家重点研发计划; 国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

音频大地电磁; 强干扰; 噪声压制; 变分模态分解; 匹配追踪;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.325 [];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

为了有效分离矿集区音频大地电磁(AMT)信号中的大尺度强干扰、抑制近源效应,本文提出利用变分模态分解(VMD)和匹配追踪(MP)联合压制AMT强干扰的方法.首先,对比了VMD与经验模态分解(EMD)、固有时间尺度分解(ITD)的处理效果,验证了VMD在避免模态混叠和端点效应方面的优势;讨论了VMD中模态个数对典型大尺度强干扰的去噪性能,并选择合适的模态初步获取待处理信号的重构信息.然后,运用MP对VMD重构信号做二次信噪分离处理,进一步滤除残余的尖脉冲干扰.通过对模拟和实测数据的分析处理,以及与远参考法结果对比,本研究能有效剔除时间域序列中的大尺度强干扰,且重构信号中保留了更多的低频缓变化信息和细节成分,近源干扰得到有效压制;视电阻率-相位曲线更为光滑、连续,低频段的数据质量得到明显改善,其结果能更为真实、可靠地反映地下电性结构信息.

引用

页码：3866 / 3884

页数：19

共 41 条

[1] 基于VMD滤波和极值点包络阶次的滚动轴承故障诊断 [J].