BP人工神经网络在城市土地集约利用评价中的应用——以长沙市为例

被引:44
作者
朱红梅
周子英
黄纯
李兰
机构
[1] 湖南农业大学资源与环境学院
关键词
城市土地集约利用; BP人工神经网络; 评价指标; 长沙市;
D O I
10.15957/j.cnki.jjdl.2009.05.006
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F293.2 [城市土地开发与利用];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 120405 ;
摘要
利用ANN模型进行城市土地集约利用评价,可以排除人为设定权重的主观因素对评价结果的影响,免除繁重的计算,使得到的结果更加科学、客观,从长沙市土地利用现状出发,确定了由9个指标构成的土地集约利用评价体系,运用BP人工网络模型,通过测试数据对网络进行训练,评定出1999—2006年长沙市土地集约利用水平等级。结果表明:长沙市近8年城市土地处于集约利用状态,且呈现波动上升趋势。
引用
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