从经验归纳到数据归纳:特征、机制与意义

被引：17

作者：

董春雨 ^{[1
]}

薛永红 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 北京师范大学哲学学院价值与文化研究中心

[2] 华北科技学院基础部

来源：

自然辩证法研究 | 2016年 / 32卷 / 05期

关键词：

大数据; 归纳机制; 经验; 理论;

D O I：

10.19484/j.cnki.1000-8934.2016.05.002

中图分类号：

N02 [科学的哲学原理];

学科分类号：

0101 ; 010108 ;

摘要：

基于以大量、多样和快速为特征的大数据归纳,可以实现传统经验归纳无法替代和完成的工作,导致了一种极端的数据主义观点,以为人们已经不用再寻找现象背后的原因,不再需要科学的理论或模型了。本文旨在厘清大数据方法的意义及其与现实世界的关系,厘清相关性与因果性的关系等,以理性地看待大数据带来的挑战。

引用

页码：9 / 16

页数：8

共 11 条

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