基于集团序方法的推荐系统输出

被引：22

作者：

崔春生

机构：

[1] 河南财经政法大学计算机与信息工程学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2013年 / 33卷 / 07期

关键词：

推荐系统; 个性化推荐; 电子商务; 集团序; 推荐输出;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

论文从推荐系统的输出形式出发,认为系统以top-N形式输出时,N值的大小影响了推荐的质量和推荐个性化.论文探讨了输出结果差异化的可行性及一般方法,采用集团序的方法提出以整个子集团作为推荐输出、以子集团内的产品个数作为候选N值的思想,有效地避免了推荐结果中被推荐产品间差异大,以及被推荐产品与不被推荐产品之间差异小的问题.论文构建了推荐系统中一般产品集团序模型,并针对N值大小进行了产品集团序质量评估,进而得到了可靠的N值.这一研究结果不仅丰富了推荐系统的理论成果,也为推荐输出的个性化研究探索了新的道路.

引用

页码：1845 / 1851

页数：7

共 28 条

[1] An improvement for semantics-based recommender systems grounded on attaching temporal information to ontologies and user profiles [J].