基于GA-BP神经网络的单向走丝线切割机床热误差补偿

被引：1

作者：

陈迪于 ^{[1
]}

芮延年 ^{[1
]}

徐明 ^{[2
]}

朱宁 ^{[2
]}

机构：

[1] 苏州大学

[2] 苏州电加工研究所有限公司

来源：

关键词：

GA-BP神经网络; 电火花线切割加工; 热变形误; 差补偿;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG48 [金属切割及设备]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080201 ; 080503 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

单向走丝线切割机床是一种高精度加工机床,机床的热变形将对其加工精度有较大的影响。采用实验检测获得机床上各测温点的温升与对应机床热变形量数据。再利用研究构建的GA-BP神经网络法机床热变形误差预测模型,对机床热变形进行误差补偿,实验证明了该方法的先进性、可行性和实用性。

引用

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