基于Agent的股票交易模拟及应用

被引：10

作者：

刘晓光

刘晓峰

机构：

[1] 中山大学

[2] 西南财经大学广发证券博士后

[3] 广州

[4] 广发证券博士后

来源：

计算机工程与应用 | 2004年 / 21期

关键词：

模拟; Agent; 股市; 再励学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

F830.9 [金融市场];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

股票市场是市场经济的重要组成部分。但是现有的基于演绎推理的理论分析方法在处理股市这类复杂性系统时遇到了很多困难,因此基于归纳推理的实验经济学方法成为一种可行的选择。论文基于多Agent系统,采用再励学习算法模拟交易者行为特征,实现了一个股票市场的模拟系统,并且应用这一系统研究了涨跌停板交易机制对于股市的影响。

引用

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页码：220 / 222

页数：3

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共 1 条

[1]

复杂性的商业模型[J]. Julie Wakefield,李耕.科学(科学美国人中文版). 2001 (04)