人工智能在医疗健康领域的应用及挑战

被引：46

作者：

金春林

何达

机构：

[1] 上海市卫生和健康发展研究中心(上海市医学科学技术情报研究所)

来源：

卫生经济研究 | 2018年 / 11期

关键词：

人工智能; 医疗健康领域; 应用现状;

D O I：

10.14055/j.cnki.33-1056/f.2018.11.001

中图分类号：

R-05 [医学与其他学科的关系]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

1001 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

近年来,人工智能发展迅速,许多发达国家将其上升至国家战略,在医疗卫生领域各个环节中的应用也快速发展。本文通过查阅文献,就人工智能在临床诊断、护理、随访等方面的应用现状及其存在问题进行研究,并提出加强监管、加大人才培养、夯实数据基础、推进互联网建设等措施。

引用

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页数：4

共 8 条

[1] 深度机器学习辅助医院智能化管理 [J].

陈潇君 ;

孙炳伟 ;

苟建平 .

中国现代医学杂志, 2018, 28 (08) :125-128

[2] 大数据平台的敏感数据保护研究 [J].

李一平 ;

王晨 ;

包森成 .

电信工程技术与标准化, 2017, 30 (11) :35-38

[3] 人工智能及在医疗领域的应用 [J].

孔祥溢 ;

王任直 .

医学信息学杂志, 2016, 37 (11) :2-5

[4] 人工智能的历史回顾和发展现状 [J].

顾险峰 .

自然杂志, 2016, 38 (03) :157-166

[5] 人工智能技术发展研究 [J].

贺倩 .

现代电信科技, 2016, 46 (02) :18-21+27

[6]

人工智能助力医院精细化管理[N]. 谭琳,周丽琴.惠州日报. 2018 (A04)

[7]

透视人工智能背后的“算法歧视”[N]. 苏令银.中国社会科学报. 2017 (005)

[8]

Applying artificial intelligence technology to support decision-making in nursing:A case study in Taiwan .2 Liao P H,Hsu P T,Chu W,et al. Health Informatics Journal . 2015

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