高分辨率遥感卫星影像在土地利用分类及其变化监测的应用研究

被引：75

作者：

孙丹峰

杨冀红

刘顺喜

机构：

[1] 中国农业大学,中国土地勘测规划院,中国土地勘测规划院

来源：

农业工程学报 | 2002年 / 02期

关键词：

IKNOS卫星影像; 基于知识; 土地利用分类与变化监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

研究了 IKNOS米级高分辨率遥感影像在大比例尺土地利用图件更新中的应用技术 ,提出采用基于知识的土地利用覆盖分类以及变化监测系统方法 ,首先利用 NDVI植被指数和半方差纹理特征的知识进行影像大类区域分割 ;其次结合光谱知识对各影像区域进行详细分类 ,同时利用区域生长技术与地类空间知识进行区域分类 ;第三步是分类后处理与变化信息提取 ,利用基础图件提供的知识与各区域分类进行比较以发现变化的区域。北京房山良乡试验区的试验表明 ,Kappa系数为 0 .912 ,总精度为 0 .938;变化信息错误率为 13.6 9% ,基于知识的分类与变化信息自动提取可以为在 GIS/ RS环境下的目视数字化提供目标 ,加速土地利用基础图件的更新作业过程

引用

页码：160 / 164

页数：5

共 12 条

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