基于主成分神经网络和聚类分析的高校创新能力评价

被引：12

作者：

戚湧 ^{[1
,2
]}

李千目 ^{[2
]}

孙海华 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京理工大学经济管理学院

[2] 南京理工大学计算机学院

来源：

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

创新能力; 评价; 主成分; BP神经网络; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

G642.0 [教学研究与改革];

学科分类号：

040102 ;

摘要：

提出一种基于主成分BP神经网络的评价模型,针对指标体系的众多指标进行正交约简,在保留大量指标信息的基础上开展高校创新能力评价,并对评价结果采用基于划分的K-均值聚类方法进行分组,避免了绝对排名带来的负面影响,评价结果证明了该评价模型和方法的有效性。

引用

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