数据挖掘在服务成本预测方面的应用研究(SDCF-DM)

被引:8
作者
冯文霞 [1 ]
王广安 [2 ]
机构
[1] 天津市天房科技发展股份有限公司
[2] 天津津旅华惠装饰工程有限公司
关键词
数据挖掘; CRISP-DM模型; 关联分析; 线性回归分析;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
当今信息化发展到一定的程度,许多企业经过多年的运行,已经存储了大量的历史数据。这些数据中蕴涵着丰富的信息,如何挖掘、开发和利用这些数据,从中抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则),使得这一积累得以充分发挥,用来指导企业的运作和决策以越来越成为人们关注的焦点。相对于这一需求,数据挖掘,一个把大量数据转换成有用知识的领域,近年来逐渐吸引专家学者的研究兴趣和引起商业厂家的广泛关注。越来越多的管理人员正在利用数据挖掘工具,解决所遇到的至关重要的商业问题和决策问题。本文将结合实际工作中的需求,探讨如何运用数据挖掘技术进行分析,建立企业服务成本预测模型。
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[1]  
数据仓库[M]. 机械工业出版社 , (美)[W.H.因曼](W.H.Inmon)著, 2000