基于LMDI的中国碳排放驱动因素研究

被引：37

作者：

唐建荣 ^{[1
]}

张白羽 ^{[1
]}

王育红 ^{[1
]}

机构：

[1] 江南大学商学院

来源：

统计与信息论坛 | 2011年 / 11期

关键词：

碳排放; 驱动因素; Kaya恒等式; 对数平均迪氏指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

X2 [社会与环境];

学科分类号：

083001 ;

摘要：

基于扩展的Kaya恒等式及对数平均迪氏指数(LMDI)分析法构建了一个包括能源规模、能源结构、二氧化碳排放因子、能源强度、经济规模、产业结构、人口规模、城乡人口结构和生活水平在内的二氧化碳排放驱动因素叠加分解模型。该模型对碳排放的驱动因素作了完整的分解和系统的量化,可为碳减排路径的选择及政策的制定提供理论依据。实证分析结果表明:经济规模与能源强度是二氧化碳排放最强且稳健的驱动因素;能源结构、生活水平也显示了较强的驱动作用;产业结构、人口规模、城乡结构的历史驱动贡献度相对较小,但驱动力巨大,应予以足够重视。

引用

页码：19 / 25

页数：7

共 14 条

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