基于小波EMD的柴油机油耗量测量信号去噪处理

被引：7

作者：

刘玉梅

袁文华

彭雨

机构：

[1] 邵阳学院机械与能源工程系

来源：

中南大学学报(自然科学版) | 2012年 / 43卷 / 02期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

经验模态分解; 小波; 去噪处理; 柴油机; 油耗量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK427 [运行、试验];

学科分类号：

080703 ;

摘要：

提出基于小波经验模态分解的柴油机油耗量信号去噪处理算法。将柴油机油耗量测量信号进行经验模态分解(EMD)后,经阈值处理和尺度滤波,去掉主要干扰因素所对应的本征模函数(IMF)分量,然后对剩余IMF分量进行重构,得到去噪后柴油机油耗量测量信号的时间序列。测试结果表明:重构后的信号能反映柴油机油耗量信号的真实趋势,其相对误差约为0.72%。

引用

页码：516 / 521

页数：6

共 10 条

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