基于BP神经网络的产学研知识创新联盟风险评价研究

被引：28

作者：

肖玲诺 ^{[1
]}

史建锋 ^{[1
]}

孙玉忠 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学

[2] 威海市科学技术局

来源：

中国软科学 | 2011年 / 12期

关键词：

产学研; 知识创新联盟; 神经网络; 风险评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

G302 [知识学]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 1204 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

本文从知识创新的角度分析了产学研知识创新联盟的风险成因,认为知识共享不足、知识外溢、知识转化和升级不足是该联盟风险产生的渊源;管理风险、利益风险为内向性风险,市场风险、技术风险是其外向性风险。在吸取以往研究成果的基础上,设置了风险评价指标。根据所研究的风险特征,通过理论分析选择了BP神经网络作为风险评价法,利用MATLAB软件对调查数据进行处理,初步生成风险程度评价模型,并用实证演示加以证明。

引用

页码：173 / 179

页数：7

共 8 条

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