地理学时空数据分析方法

被引：131

作者：

王劲峰 ^{[1
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葛咏 ^{[1
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李连发 ^{[1
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孟斌 ^{[2
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武继磊 ^{[3
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柏延臣 ^{[4
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杜世宏 ^{[5
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廖一兰 ^{[1
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胡茂桂 ^{[1
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徐成东 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所

[2] 北京联合大学应用文理学院

[3] 北京大学人口研究所

[4] 北京师范大学遥感与地理学院

[5] 北京大学地球与空间科学学院

来源：

地理学报 | 2014年 / 69卷 / 09期

关键词：

时空数据; 时空格局; 时空过程; 时空机理; 样本; 对象总体; 大数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

随着地理空间观测数据的多年积累,地球环境、社会和健康数据监测能力的增强,地理信息系统和计算机网络的发展,时空数据集大量生成,时空数据分析实践呈现快速增长。本文对此进行了分析和归纳,总结了时空数据分析的7类主要方法,包括:时空数据可视化,目的是通过视觉启发假设和选择分析模型;空间统计指标的时序分析,反映空间格局随时间变化;时空变化指标,体现时空变化的综合统计量;时空格局和异常探测,揭示时空过程的不变和变化部分;时空插值,以获得未抽样点的数值;时空回归,建立因变量和解释变量之间的统计关系;时空过程建模,建立时空过程的机理数学模型;时空演化树,利用空间数据重建时空演化路径。通过简述这些方法的基本原理、输入输出、适用条件以及软件实现,为时空数据分析提供工具和方法手段。

引用

页码：1326 / 1345

页数：20

共 25 条

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