基于BP人工神经网络的工艺创新科技政策评价

被引：21

作者：

时丹丹 ^{[1
,2
]}

嵇国平 ^{[3
]}

机构：

[1] 哈尔滨工程大学

[2] 哈尔滨商业大学

[3] 南昌工程学院

来源：

关键词：

工艺创新; 科技政策; BP人工神经网络; 政策评价;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2011.16.033

中图分类号：

F273.1 [企业技术管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1202 ; 120202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

文章将科技政策分为科技计划管理政策、工艺创新的保护与扶持政策、产学研结合政策、知识产权保护政策和绿色节能政策。采用调查问卷的数据,构建基于BP人工神经网络的工艺创新科技政策评价模型,用来评价科技政策的好坏。

引用

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页数：3

共 7 条

[1]

WTO框架下中小企业技术创新支持体系研究.[M].毕克新; 王晓红; 孙金花; 著.机械工业出版社.2006,

[2]

技术创新调查手册.[M].经济合作与发展组织;欧盟统计局著;.新华出版社.2000,

[3]

技术创新学.[M].傅家骥主编;.清华大学出版社.1998,

[4]

经济发展理论.[M].熊彼特.商务印书馆.1990,

[5]

Oslo Manual:Guidelines:For Collecting and Inter-preting Technological Innovation Data..OECD/Euro stat;.OECD/Euros tat.2005,

[6] 基于BP算法的信用风险评价模型研究 [J].

庞素琳 ;

王燕鸣 ;

黎荣舟 .

毕克新 ;

丁晓辉 ;

冯英浚 .