基于粒子群算法的非线性二层规划问题的求解算法

被引：6

作者：

江燕 ^{[1
]}

胡铁松 ^{[1
]}

黄崇超 ^{[2
]}

武夏宁 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学水利水电学院

[2] 武汉大学数学与统计学院

来源：

运筹与管理 | 2006年 / 02期

关键词：

二层规划; 粒子群算法; 全局优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

O221.2 [非线性规划];

学科分类号：

070105 ; 1201 ;

摘要：

粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和演化计算理论。PSO通过粒子追随自己找到的最好解和整个群的最好解来完成优化。该算法简单易实现,可调参数少,已得到了广泛研究和应用。本文根据该算法能够有效的求出非凸数学规划全局最优解的特点,对非线性二层规划的上下层问题求解,并根据二层规划的特点,给出了求解非线性二层规划问题全局最优解的有效算法。数值计算结果表明该算法有效。

引用

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