利用超链接信息改进网页爬行器的搜索策略

网页爬行器在Web空间中爬行时,要面对如下两个问题:1)由于Internet上的信息量十分巨大,网络搜索引擎不可能包含整个Web网页;2)受到硬件资源的限制,它所能存储的网页是有限的。爬行器如果按照传统的宽度优先搜索策略在Web空间中爬行,它对所有的网页都采取一视同仁的态度,这样爬行的结果就导致了它所爬行回来的网页质量不高。为此,给出了利用超链接信息改进网页爬行器搜索策略的算法。该算法充分考虑了网页之间的超链接信息,克服了传统的宽度优先搜索策略的盲目性爬行。实验表明,利用该算法爬行得到的网页与某一特定主题相关的网页超过50%。