基于平移不变小波阈值算法的经验模态分解方法

被引：17

作者：

秦品乐 ^{[1
,2
]}

林焰 ^{[1
,2
]}

陈明 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学电信学院

[2] 大连理工大学船舶CAD中心

来源：

仪器仪表学报 | 2008年 / 29卷 / 12期

关键词：

小波去噪; 平移不变; 经验模态分解; 模态混叠;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2008.12.032

中图分类号：

TN911 [通信理论];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对经验模态分解(EMD)处理存在间断事件的数据会引起模态混叠的问题,提出了一种经验模态分解与小波去噪相结合的新方法。由于传统的小波变换去噪会使信号在间断事件处产生人为的振荡现象,故先用平移不变小波去噪算法对信号进行预处理,消除间断信号对EMD方法的影响,再对信号进行EMD分解。理论计算及实验研究表明:只有在有效消除异常干扰的情况下才能获得可靠的IMF分量,采用本文的方法消除间断信号对EMD分解的影响是有效可行的。

引用

页码：2637 / 2641

页数：5

共 5 条

[1] 基于平移不变小波的声发射信号去噪研究 [J].

姜长泓 ;

王龙山 ;

尤文 ;

翟宁 ;

初明 .

仪器仪表学报, 2006, (06) :607-610

[2] 旋转机械振动信号基于EMD的希尔伯特变换和小波变换时频分析比较 [J].

杨世锡 ;

胡劲松 ;

吴昭同 ;

严拱标 .

中国电机工程学报, 2003, (06) :102-107

[3] 基于平移不变的小波去噪方法及应用 [J].

汤宝平 ;

杨昌棋 ;

谭善文 ;

秦树人 .

重庆大学学报(自然科学版), 2002, (03) :1-5

[4] 异常事件对EMD方法的影响及其解决方法研究 [J].

赵进平 .

青岛海洋大学学报(自然科学版), 2001, (06) :805-814

[5]

The study of the intermittency test filtering character of Hilbert–Huang transform[J] . Helong Li,Lihua Yang,Daren Huang.Mathematics and Computers in Simulation . 2005 (1)

← 1 →