基于T-S模糊神经网络模型的榆林市土壤风蚀危险度评价

被引：13

作者：

刘新颜 ^{[1
]}

曹晓仪 ^{[1
]}

董治宝 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 陕西师范大学旅游与环境学院

[2] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

来源：

地理科学 | 2013年 / 33卷 / 06期

关键词：

榆林市; 土壤风蚀; T-S模糊神经网络; 危险度评价;

D O I：

10.13249/j.cnki.sgs.2013.06.012

中图分类号：

S157 [水土保持];

学科分类号：

0815 ; 082802 ; 090707 ; 0910 ;

摘要：

选择位于风沙过渡区的榆林市为研究区域,以GIS技术和T-S模糊神经网络为依托,从土壤风蚀影响因子及风蚀动力学机制出发构建区域土壤风蚀危险度模型。基于此模型,对榆林市土壤风蚀危险度空间分异特征进行了分析,结果表明:T-S模糊神经网络模型可有效地揭示出区域土壤风蚀危险度与环境之间的映射关系,为土壤风蚀预测提供依据;风力、植被、气温、降水、地形等环境要素控制着土壤风蚀危险度空间分异格局;榆林市土壤风蚀危险度空间分异格局表现为:危险度从西北向东南逐渐降低。

引用

页码：741 / 747

页数：7

共 20 条

[1] 2001-2010年内蒙古植被覆盖度时空变化特征 [J].