混合模糊神经网络在短期负荷预测中的应用

被引:18
作者
赵宇红
肖金凤
陈忠泽
机构
[1] 南华大学电气工程学院
关键词
混合模糊神经网络; 电力系统; 短期负荷预测;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 ;
摘要
为提高电力系统短期负荷预测精度,将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,构建了混合模糊神经网络短期负荷预测模型,用于预测预报日的负荷。其中针对模糊神经元的权值更新问题,采用了一种新的权值更新算法——一步搜索寻优法,进一步减小了预测误差。实际算例证明了该模型的有效性。
引用
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