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混合模糊神经网络在短期负荷预测中的应用
被引:18
作者
:
赵宇红
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
南华大学电气工程学院
赵宇红
肖金凤
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机构:
南华大学电气工程学院
肖金凤
陈忠泽
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机构:
南华大学电气工程学院
陈忠泽
机构
:
[1]
南华大学电气工程学院
来源
:
电力系统及其自动化学报
|
2006年
/ 02期
关键词
:
混合模糊神经网络;
电力系统;
短期负荷预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
为提高电力系统短期负荷预测精度,将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,构建了混合模糊神经网络短期负荷预测模型,用于预测预报日的负荷。其中针对模糊神经元的权值更新问题,采用了一种新的权值更新算法——一步搜索寻优法,进一步减小了预测误差。实际算例证明了该模型的有效性。
引用
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页码:99 / 104
页数:6
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