基于GIS的农业气候资源区域化问题研究——以甘肃省为例

在农业气候资源研究中,站点数据的区域化问题是进行资源优化配置和高效利用的一个重要环节。通过采用逐步回归分析与空间插值相结合的方法,以甘肃省及其相邻省区的112个站点1970～2001年31年的月平均温度和降水数据以及计算得到的月平均太阳辐射和潜在蒸散量为数据源,对甘肃省气候资源进行了区域化。对每种气象要素都采用了两种空间插值方法,并对插值结果运用了绝对验证和相对验证两种方法进行了验证和对比。结果表明:温度残差的平均绝对误差(MAE)是Spline<I,其值分别为:0.744℃和0.754℃,平均相对误差(RME)分别为:9.56%和9.66%。降水的平均绝对误差是Kriging<I,其值分别为:5.39mm和6.12mm,平均相对误差分别为:20.61%和23.45%,作物生育期3～11月分别为:17.19%和20.01%。太阳辐射的平均绝对误差是Spline<I,其值分别为:16.22MJ和16.44MJ,平均相对误差分别为:3.40%和3.44%。潜在蒸散量平均绝对误差也是Spline<I,其值分别为:7.80mm和7.96mm,平均相对误差分别为:10.57%和10.65%。根据相对误差结果分析4种气象要素的区域化结果由好到差的排序是:太阳辐射>温度>潜在蒸散量>降水,但都达到了较高的精度。