利用时间序列傅立叶分析重构无云NDVI图像

被引：37

作者：

王丹

姜小光

唐伶俐

习晓环

机构：

[1] 中国科学院中国遥感卫星地面站,中国科学院中国遥感卫星地面站,中国科学院中国遥感卫星地面站,中国科学院中国遥感卫星地面站北京中国科学院研究生院,北京,北京,北京,北京

来源：

国土资源遥感 | 2005年 / 02期

关键词：

时间序列图像; NDVI; 傅立叶分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

利用基于傅立叶变换的HANTS算法,对中国地区(不包括南海诸岛)AVHRRNDVI时间序列数据进行简化和压缩,将植被的动态变化情况通过NDVI在时间和空间上量化,实现了时间序列图像中云和错误信息的检测、去除和替代。利用HANTS算法提取时间序列的傅立叶分量(幅值分量、频率分量),并由这些分量得出NDVI时间序列拟合曲线,依照曲线进行时间上的插值,从而重构无缝的时间序列图像。

引用

页码：29 / 32

页数：4

共 5 条

[1]

Reconstructing cloudfree NDVI composites using Fourier analysis of time series. Roerink G J,MenentiM. International Journal of Remote Sensing . 2000

[2]

Land surfacephonologiesfromAVHRRusingthediscretefouriertransform. AaronMoody,DavidMJohnson. RemoteSensingofEnviron ment . 2001

[3]

Applica tionofFourierandwaveletsseriestomodellandsurfaceevaporation. MassimoMenenti,GerbertRoerink,WoutVerhoef,etal. ProceedingoftheFirstMSGRAOWorkshop . 2000

[4]

ApplicationofHarmonicAnalysisofNDVITimeSeries(HANTS). VerhoefW. Fourieranalysis oftemporalNDVIintheSouthernAfricanandAmericancontinents . 1996

[5]

A color composite of NOAA AVHRR -NDVI based on time series analysis. VerhoefW,MenentiM,Azzali S. International Journal of Remote Sensing . 1996

← 1 →