基于政民互动大数据的公共服务效能影响因素分析

被引：32

作者：

马宝君 ^{[1
,2
]}

张楠 ^{[3
,4
]}

谭棋天 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京邮电大学经济管理学院

[2] 北京邮电大学大数据管理与智能决策研究中心

[3] 清华大学公共管理学院

[4] 清华大学电子政务实验室

来源：

中国行政管理 | 2018年 / 10期

基金：

国家自然科学基金重大研究计划;

关键词：

政民互动; 服务效能; 成本效益分析; 文本挖掘; 概率主题建模;

D O I：

10.19735/j.issn.1006-0863.2018.10.19

中图分类号：

D630 [国家机关工作与人事管理];

学科分类号：

1204 ; 120401 ;

摘要：

在纷繁的公共服务与政民互动中,对效果的研究长期受数据采集问题的制约。而随着信息时代的到来,越来越多的政府网站、服务系统成为政府与民众互动的新途径,也记录了大量可供研究的公共服务数据。本研究利用北京市朝阳区政民互动平台的公众反馈大数据,探寻公共服务效能与成本之间的关系。研究引入文本大数据分析领域的潜在狄利克雷模型进行主题建模,通过测度函数表征行政事务成本要素,从而量化探究公共服务效能影响因素。

引用

页码：109 / 115

页数：7

共 26 条

[1] 大数据应用于社会治理的芜湖实践 [J].