基于DFT灰色预测理论在日电量负荷预测中的应用

被引:10
作者
陈毛昌
穆钢
孙羽
彭茂君
机构
[1] 东北电力学院研究生部
[2] 东北电力学院研究生部 吉林吉林
关键词
电力系统; 负荷预测; 灰色模型; 离散傅里叶变换;
D O I
暂无
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
提出了一种基于离散傅里叶变换(DFT)的灰色预测方法,首先将电量负荷序列采用离散傅里叶变换,分解出表征负荷规律性的各种频率分量,再对其进行组合重构,组合成周期T>7 d的低频分量和周期T≤7 d的剩余高频分量两部分,对低频分量采用灰色GM(1,1)模型预测,对高频分量单独进行处理,最后将两个处理结果结合起来,即得到最终结果。该方法从一定程度上屏蔽了随机因素对负荷预测造成的不利影响,提高了预测精度。计算结果表明了该方法的正确性和有效性。
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