决策树技术及其当前研究方向

被引：62

作者：

John Durkin

蔡竞峰

蔡自兴

机构：

[1] DepartmentofElectricalandComputerEngineering,UniversityofAkron,AkronOH,USA,DepartmentofElectricalandComputerEngineering,UniversityofAkron,AkronOH,USA,中南大学信息科学与工程学院湖南长沙

来源：

控制工程 | 2005年 / 01期

关键词：

决策树; 决策树修剪; 工程应用;

D O I：

10.14107/j.cnki.kzgc.2005.01.005

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

介绍了决策树归纳技术及其发展过程,阐述了目前最流行的决策树技术的基本方法及简化决策树的主要方法。同时介绍了决策树技术面临的挑战,目前在与其他技术结合,寻找新的构造方法,简化方法,训练与检验数据的大小及特性与其本身特性的关系,不确定环境下决策,时间复杂度与准确性之间的关系,软件实现等方面的研究,以及它在工程上的应用,展望了它的未来发展前景。

引用

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