基于细菌觅食算法的SAR图像阈值分割

被引：13

作者：

马苗 ^{[1
]}

梁建慧 ^{[1
,2
]}

郭敏 ^{[1
]}

机构：

[1] 陕西师范大学计算机科学学院

[2] 海南大学应用科技学院

来源：

西安电子科技大学学报 | 2011年 / 38卷 / 06期

关键词：

图像分割; 细菌觅食算法; 全局优化; SAR图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

提出了一种SAR图像阈值分割新方法.该方法在深入分析基本细菌觅食算法的基础上,缩小菌群的觅食空间以进一步提高分割阈值的搜索速度,然后采用改进的二维灰熵模型作为细菌觅食算法的适应度函数,通过菌群的趋化、复制和驱散3种行为模式并行搜索最佳阈值.实验结果初步显示,该方法在收敛速度、稳定性和分割效果3个方面,均优于基于遗传算法、人工鱼群算法等群体智能优化算法的分割方法.

引用

页码：152 / 158+178 +178

页数：8

共 10 条

[1]

群智能优化算法理论与应用.[M].梁艳春; 等著.科学出版社.2009,

[2]

灰色系统理论及其应用.[M].刘思峰等著;.科学出版社.2004,

[3] Fractal image compression based on spatial correlation and hybrid genetic algorithm [J].