面向主题的Web信息融合模型

被引:6
作者
刘平峰 [1 ,2 ]
章佩璐 [1 ]
张军 [1 ]
余文艳 [2 ]
机构
[1] 武汉理工大学经济学院
[2] 武汉理工大学信息工程学院
关键词
面向主题; Web信息融合; 模型; 技术;
D O I
暂无
中图分类号
G203 [信息资源及其管理];
学科分类号
1204 ; 1402 ;
摘要
评述国内外现有Web信息融合的研究成果,分析其中存在的主要问题与不足。针对现有Web信息融合对多维度、多粒度综合查询分析和决策支持不足的问题,分析面向主题的Web信息融合的基本原理,设计面向主题的Web信息融合模型,该模型由Web仓库模型、Web信息融合功能模型和人机交互接口三层组成,并探讨各层工作原理和需要实现的关键技术,最后给出原型系统实现及融合查询示例。
引用
收藏
页码:40 / 43
页数:4
相关论文
共 9 条
[1]   基于信息融合的多文档自动文摘技术 [J].
徐永东 ;
徐志明 ;
王晓龙 .
计算机学报, 2007, (11) :2048-2054
[2]  
基于Web的本体学习研究[D]. 傅魁.武汉理工大学 2007
[3]   Refining non-taxonomic relation labels with external structured data to support ontology learning [J].
Weichselbraun, Albert ;
Wohlgenannt, Gerhard ;
Scharl, Arno .
DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING, 2010, 69 (08) :763-778
[5]   Genetic-based approaches in ranking function discovery and optimization in information retrieval - A framework [J].
Fan, Weiguo ;
Pathak, Praveen ;
Zhou, Mi .
DECISION SUPPORT SYSTEMS, 2009, 47 (04) :398-407
[6]   Web information fusion [J].
Yao, JingTao ;
Raghavan, Vijay V. ;
Wu, Zonghuan .
INFORMATION FUSION, 2008, 9 (04) :444-445
[7]  
Ontology learning: state of the art and open issues[J] . Lina Zhou.Information Technology and Management . 2007 (3)
[8]   A knowledge-based approach to merging information [J].
Hunter, Anthony ;
Surnmerton, Rupert .
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2006, 19 (08) :647-674
[9]   Fusion via a linear combination of scores [J].
Vogt C.C. ;
Cottrell G.W. .
Information Retrieval, 1999, 1 (3) :151-173