短时含噪时间序列混沌识别方法及其应用

被引:1
作者
向小东
机构
[1] 福州大学管理学院
关键词
时间序列; 噪声; 径向基函数网络; 最大Lyapunov指数;
D O I
暂无
中图分类号
TB53 [振动、噪声及其控制];
学科分类号
083002 ; 120402 ;
摘要
考虑到已有混沌识别方法需要大量无噪声数据的要求 ,提出了利用径向基函数网络的模式识别思想来去除短时含噪数据中的噪声并扩展数据的方法 ,然后根据最大Lyapunov指数的定义计算最大Lyapunov指数值。实例结果表明了本文方法的有效性。
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