基于公交IC卡数据信息的客流预测方法研究

被引：4

作者：

杨智伟 ^{[1
]}

赵骞 ^{[1
]}

赵胜川 ^{[1
]}

金雷 ^{[2
]}

毛羿 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学

[2] 大连市道路客运管理处

来源：

交通标准化 | 2009年 / 09期

关键词：

公交IC卡; 有序聚类Fisher算法; 公交客流调查; 客流预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

U12 [城市交通运输];

学科分类号：

08 ; 0823 ;

摘要：

根据大连市公交IC卡的历史数据绘制公交线路客流曲线,采用有序聚类Fisher算法划分公交峰值区间,在具有典型特征的峰值区间内进行有针对性的公交客流调查,可得到实际客流数据样本。通过将公交IC卡客流数据与随车客流调查数据相结合,建立不同峰值条件下预测客流的回归方程,可实现对不同峰值区间内总体客流量的预测。

引用

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页码：115 / 119

页数：5

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