遗传算法在异步电动机动态模型参数识别中的应用

被引：27

作者：

黄开胜

童怀

郑泰胜

WUQ.H.

TURNERD.R.

机构：

[1] 广东工业大学电信系!广东省广州市

[2] The University of Liverpool!Liverpool

[3] LGJ

[4] UK

来源：

中国电机工程学报 | 2000年 / 08期

关键词：

遗传算法; 参数识别; 异步电机; 数学模型;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2000.08.009

中图分类号：

TM343 [异步电机];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

应用遗传算法GA(GeneticAlgorithms)来解决异步电动机动态数学模型参数识别的问题。详细给出了遗传算法应用于动态数学模型参数识别问题的一般步骤 ,在Kron动态数学模型基础上 ,假定定子自电感Ls 和转子自电感Lr 相等 ,利用异步电动机直接空载起动的特性 ,对异步电动机动态数学模型和简化模型的参数进行了识别 ,给出了识别参数及有关结果。采用简单随机法 (SRS)在相同条件下对上述 2种数学模型的参数识别问题作了对比研究 ,证明所提方法是正确的。

引用

页码：38 / 42+56

页数：6

共 9 条

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