基于遗传神经网络的机电产品绿色度评价

绿色产品被认为是人类走可持续发展战略的必由之路,采用科学、准确的评价方法对绿色产品进行认证至关重要。传统的评价方法主观因素太强,而人工神经网络模型克服了传统项目评价依赖专家经验的弊端,为产品绿色度评价开辟了新途径。然而神经网络训练时具有训练速度较慢、全局搜索能力弱、易陷于局部极小等缺点,这里提出了用遗传算法优化神经网络,从而提高了产品绿色度评价的准确性。这里首先阐述了遗传神经网络模型的原理,然后利用该模型对机电产品进行实例分析。分析表明,采用该模型获得结果是令人满意的。