基于灰色聚类法的蜗杆传动多目标优化设计

被引:5
作者
宋俐
魏锋涛
石坤
机构
[1] 西安理工大学机械与精密仪器工程学院
关键词
蜗杆传动; 多目标优化设计; 改进遗传算法; 灰色聚类法;
D O I
10.13433/j.cnki.1003-8728.2007.07.011
中图分类号
TH132.44 [蜗轮蜗杆传动];
学科分类号
080203 ;
摘要
以蜗轮齿冠体积最小、传动效率最高和中心距最小为目标,在保证蜗轮和蜗杆满足承载、强度及其它要求的前提下建立蜗杆传动多目标优化设计的数学模型。用改进遗传算法求得该问题的理想解和若干个有效解,并根据灰色聚类法从中确定最有效解。整个求解过程和结果表明,这种多目标优化问题的解决方法既有理论依据又有实用价值,是一种值得推荐的设计方法。
引用
收藏
页码:885 / 888
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]   Optimization of construction of tire reinforcement by genetic algorithm [J].
Abe, A ;
Kamegawa, T ;
Nakajima, Y .
OPTIMIZATION AND ENGINEERING, 2004, 5 (01) :77-92
[2]   On using genetic algorithms for optimum damper placement in space trusses [J].
Bishop, JA ;
Striz, AG .
STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION, 2004, 28 (2-3) :136-145
[3]   基于遗传算法的行星齿轮传动优化及MATLAB实现 [J].
李斌 ;
朱如鹏 .
机械设计, 2004, (10) :29-31
[4]   基于遗传算法的四杆机构的优化设计 [J].
崔艳梅 ;
王丽萍 ;
付坤霞 .
机械传动, 2004, (04) :22-23+46
[5]  
遗传算法.[M].王小平;曹立明著;.西安交通大学出版社.2002,
[6]  
灰色系统理论及其在机械工程中的应用.[M].罗佑新等著;.国防科技大学出版社.2001,
[7]  
机构和机械零部件优化设计.[M].王文博主编;.机械工业出版社.1990,
[8]  
机械最优化设计.[M].刘惟倍;孟嗣宗编著;.清华大学出版社.1986,