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面向领域的数据驱动自主式知识获取模型及实现
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王燕
[
1
,
2
]
申元霞
论文数:
0
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0
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0
机构:
西南交通大学信息科学与技术学院
西南交通大学信息科学与技术学院
申元霞
[
1
]
陶春梅
论文数:
0
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0
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0
机构:
重庆邮电大学计算机学院
西南交通大学信息科学与技术学院
陶春梅
[
3
]
机构
:
[1]
西南交通大学信息科学与技术学院
[2]
兰州理工大学计算机与通信学院
[3]
重庆邮电大学计算机学院
来源
:
重庆邮电大学学报(自然科学版)
|
2009年
/ 04期
关键词
:
面向领域;
数据驱动;
数据挖掘;
知识获取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.131 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
数据挖掘是一个非常有用的工具,通过它能够从大型数据库中发现知识。目前,众多研究者将其主要研究工作放在了数据挖掘的模型与方法等工程技术问题上,对于数据挖掘的一些基础理论问题却研究不足。通过对数据挖掘基本理论的研究,提出了面向领域的数据驱动自主式知识获取模型。并通过一系列数据驱动自主式知识获取算法验证了该模型的有效性。
引用
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页码:502 / 506
页数:5
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[1]
基于概念格的数据驱动不确定知识获取
[J].
王燕
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;
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;
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模式识别与人工智能,
2007,
20
(05)
:636
-642
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一种不确定性条件下的自主式知识学习模型
[J].
王国胤
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[3]
知识发现[M]. 清华大学出版社 , 史忠植著, 2002
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20
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