一种新的智慧城市数据共享和融合框架——SCLDF

被引：33

作者：

陈真勇 ^{[1
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徐州川 ^{[2
]}

李清广 ^{[2
]}

吕卫锋 ^{[1
]}

熊璋 ^{[2
]}

机构：

[1] 软件开发环境国家重点实验室(北京航空航天大学)

[2] 先进计算机应用技术教育部工程研究中心(北京航空航天大学)

来源：

计算机研究与发展 | 2014年 / 51卷 / 02期

关键词：

智慧城市; 数据融合; 语义网; 关联数据; 数据互联网络; 数据活化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP202 [设计、性能分析与综合];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081102 ;

摘要：

智慧城市是物联网、云计算、移动网络、大数据等为代表的信息技术与城市化发展相结合的产物.如何有效地实现对智慧城市中海量、异构、多源数据的数据共享和融合是智慧城市必须要解决的核心问题.首先分析了传统数据融合技术的特点,然后阐述了当前可以用来解决智慧城市大数据共享和融合问题的技术.在此基础上提出了一种新的智慧城市数据共享和融合框架——智慧城市数据互联框架(smart city linked data framework),并详细阐述了其总体架构以及架构中每层的作用、关键技术和需要解决的问题,最后详细阐述了数据语义标注标签和数据互联层相关问题.

引用

页码：290 / 301

页数：12

共 8 条

[1] 本体技术标准化综述研究 [J].

李景 .

现代图书情报技术, 2007, (08) :12-17

[2] 数据融合技术综述 [J].

高翔 ;

王勇 .

计算机自动测量与控制, 2002, (11) :706-709

[3]

The Internet of data: a new idea to extend the IOT in the digital world[J] . Wei Fan,Zhengyong Chen,Zhang Xiong,Hui Chen.Frontiers of Computer Science . 2012 (6)

[4]

BNOSA: A Bayesian network and ontology based semantic annotation framework[J] . Quratulain Rajput,Sajjad Haider.Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web . 2011 (2)

[5] Linked Data - The Story So Far [J].

Bizer, Christian ;

Heath, Tom ;

Berners-Lee, Tim .

INTERNATIONAL JOURNAL ON SEMANTIC WEB AND INFORMATION SYSTEMS, 2009, 5 (03) :1-22

[6]

MapReduce[J] . Jeffrey Dean,Sanjay Ghemawat.Communications of the ACM . 2008 (1)

[7] Standards for image annotation using Semantic Web [J].

Khan, Latifur .

COMPUTER STANDARDS & INTERFACES, 2007, 29 (02) :196-204

[8]

Networked Knowledge-Networked Media. Orri Erling,Ivan Mikhailov. Springer . 2009

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