中国物流业经济增长质量实证研究——基于绿色全要素生产率视角

被引:31
作者
唐建荣 [1 ]
杜聪 [1 ]
李晓静 [1 ]
机构
[1] 江南大学商学院
关键词
绿色全要素生产率; GML指数; 技术进步; 技术创新者;
D O I
10.13956/j.ss.1001-8409.2016.11.03
中图分类号
F259.2 [中国];
学科分类号
020205 ; 1201 ; 1202 ;
摘要
基于2005~2013年中国物流产业省际面板数据和资源因素约束条件,采用GML指数方法,对物流业绿色全要素生产率增长的驱动源泉、时序变化和空间分布进行实证分析,并判别了技术创新者。研究结果表明:物流业绿色全要素生产率年均增长0.5%,远低于传统增长速率6.5%;技术进步是推动绿色全要素生产率增长的主要动力,但动力不足;各地区物流业绿色全要素生产率增长的空间差异较大;技术创新者大多分布在东部地区。最后,提出了提升物流业经济增长质量的若干对策建议。
引用
收藏
页码:10 / 14
页数:5
相关论文
共 11 条
[1]  
Accounting for Air Pollution Emissions in Measures of State Manufacturing Productivity Growth[J] .  &nbspJournal of Regional Science . 2002 (3)
[2]  
能源效率、环境约束与我国经济增长质量研究[D]. 黄宝敏.吉林大学 2015
[3]  
Limitations of DEA-based approach and alternative methods in the measurement and comparison of social efficiency across firms in different transport modes: An empirical study in Japan[J] . Tae Hoon Oum,Somchai Pathomsiri,Yuichiro Yoshida. &nbspTransportation Research Part E . 2013
[4]   A global Malmquist-Luenberger productivity index [J].
Oh, Dong-hyun .
JOURNAL OF PRODUCTIVITY ANALYSIS, 2010, 34 (03) :183-197
[5]  
Environmental production functions and environmental directional distance functions[J] .  &nbspEnergy . 2006 (7)
[6]   中国省区三次产业资本存量估计 [J].
徐现祥 ;
周吉梅 ;
舒元 .
统计研究, 2007, (05) :6-13
[7]   中国区域物流产业效率——基于三阶段DEA模型的Malmquist-luenberger指数方法 [J].
王维国 ;
马越越 .
系统工程, 2012, 30 (03) :66-75
[8]   可变折旧率估计及资本存量测算 [J].
陈昌兵 .
经济研究, 2014, 49 (12) :72-85
[9]   中国物流业环境全要素生产率增长研究——基于MML生产率指数的实证分析 [J].
王玲 ;
孟辉 .
北京理工大学学报(社会科学版), 2015, 17 (05) :1-8
[10]   产业集聚对生产性服务业效率的影响——理论与实证分析 [J].
袁丹 ;
雷宏振 .
软科学, 2015, 29 (12) :36-39+59