基于聚类算法的风电场动态等值

被引：96

作者：

陈树勇 ^{[1
]}

王聪 ^{[2
]}

申洪 ^{[1
]}

高宁超 ^{[3
]}

朱琳 ^{[3
]}

兰华 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国电力科学研究院

[2] 东北电力大学

[3] 华北电力大学

来源：

中国电机工程学报 | 2012年 / 32卷 / 04期

关键词：

双馈式风力发电机; 聚类算法; 状态变量; 动态等值; 电力系统分析;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2012.04.007

中图分类号：

TM315 [风力发电机];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

风电机组在实际运行时,受尾流效应等因素影响,运行状态并不相同。为提高风电场实际运行模型的精度,提出了一种适用于双馈式风力发电机的动态等值建模方法。它将风电机组的状态变量矩阵作为分群指标,利用聚类算法将矩阵中的数据进行分群,将同群的风电机组等值成为一台风力发电机,实现了风电场的动态等值。利用PSD/BPA平台,对系统侧故障与风速变化2种情况仿真,并与传统等值方法及风电场详细模型对比。仿真结果表明,采用仿真过程中的状态变量作为分群指标是合理的,该模型与详细模型的动态特性基本一致,可以用来描述风电场的实际运行状态。

引用

页码：11 / 19+24 +24

页数：10

共 17 条

[1] 风电场动态等值模型的多机表征方法 [J].