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基于多目标混沌量子遗传算法的分布式电源规划
被引:58
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张承慧
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杜春水
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褚晓广
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[1] 山东大学控制科学与工程学院
来源:
关键词:
分布式电源;
多目标规划;
量子遗传算法;
混沌;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2011.12.033
中图分类号:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
针对配电网加入分布式电源的经济技术优化目标,给出了分布式电源多目标规划的数学模型;结合实数编码量子遗传算法和非支配排序、精英保留、分层聚类等多目标优化策略,提出了多目标混沌量子遗传算法,并对分布式电源的安装位置和容量进行了综合规划研究。算例分析表明,所提算法在计算精度、收敛速度和寻优能力上均优于传统多目标遗传算法,为实现分布式电源的多目标规划提供了理论依据。
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