采用神经网络和专家系统的变电站故障诊断系统

被引：16

作者：

杜一

郁惟镛

文华龙

机构：

[1] 上海交通大学电气工程系,上海交通大学电气工程系,上海交通大学电气工程系上海,上海,上海

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2003年 / 05期

关键词：

电力系统; 故障诊断; 专家系统; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM63 [变电所];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

介绍了采用 ANN和 ES的变电站故障诊断系统 ,充分利用 ES的推理能力和 AN N的学习能力。系统首先采用ES对故障报警信息进行预处理 ,再用 ANN方法确定故障情况 ,最后利用 ES评价保护和开关的动作情况。 ANN采用 RBF网络 ,提高了训练速度和诊断能力 ;训练样本包括用 ES自动生成基本故障样本 ,以及无确定规则的特殊样本 ,提高了系统管理样本的能力。本系统故障诊断快速 ,动作评价可靠 ,可减轻运行人员的工作量

引用

页码：28 / 29+69 +69-72

页数：4

共 5 条

[1] 基于新型神经网络的电网故障诊断方法 [J].