面向噪声数据的多尺度粗糙集模型研究

被引：5

作者：

翟敬梅 ^{[1
]}

刘海涛 ^{[1
,2
]}

徐晓 ^{[1
]}

机构：

[1] 华南理工大学机械与汽车工程学院

[2] 广东海洋大学工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 06期

关键词：

多尺度粗糙集模型; 近似分类质量; 噪声;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对Pawlak粗糙集模型处理噪声信息的局限性,借鉴变精度粗糙集模型的思想,引入多尺度变量,建立单维的多尺度粗糙集模型。通过构造尺度变量s与尺度函数(fs)的变化关系,对噪声数据进行多尺度、多角度的动态分析,提高抑制噪声的能力,根据评价指标不断地优化尺度,获取满足用户要求的决策规则。实例说明了该方法的优点及可行性。

引用

页码：8 / 10+14 +14

页数：4

共 7 条

[1] 基于变精度粗集模型的变精度值自主式获取方法 [J].