基于BP神经网络的企业内部控制体系评价研究

对内部控制体系评价可以采用定性和定量两种评价标准。定性评价受评价人员的主观判断的影响,往往缺乏客观性,而定量评价则以其科学、精确、可比的特征受到审计机构的欢迎。本文构建了内部控制评价指标,把描述企业内部控制状况的特征信息作为神经网络的输入向量,而把代表相应综合评价结果的值作为神经网络的输出,并用足够的样本训练这个网络,使不同的输入向量得到不同的输出量值,从而对企业的内部控制状况进行了量化的评价。