企业微博营销效果和粉丝数量的短期互动模型

被引:171
作者
金永生 [1 ]
王睿 [1 ]
陈祥兵 [1 ,2 ]
机构
[1] 北京邮电大学经济管理学院
[2] 武汉科技大学管理学院
关键词
AISAS; 社会化媒体; 微博; 一阶自回归模型;
D O I
暂无
中图分类号
F274 [企业供销管理]; F49 [信息产业经济]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
根据AISAS模型,企业微博营销的影响力存在放大、衰减等复杂过程,而企业微博的粉丝数量是衡量营销效果的重要影响因素。研究企业微博营销的影响力与粉丝数量之间的定量关系,在收集、整理新浪微博上10个典型企业微博营销案例真实数据的基础上,通过相关分析和回归分析进行实证研究,建立衡量企业微博营销效果的短期互动模型,即企业微博营销效果和粉丝数量的一阶自回归模型,并验证模型的合理性。研究结果表明,当期企业微博营销影响力效果与前一期影响力正相关,企业微博营销影响力效果与发布微博数量和粉丝数量正相关。进一步讨论模型参数的适用范围和影响因素,结果表明知名品牌在微博营销中具有先发优势,大小品牌有不同的微博营销战略,企业微博营销影响力随时间自然衰减。企业应保持微博活跃,并将企业微博运营作为长期品牌建设的战略。
引用
收藏
页码:71 / 83
页数:13
相关论文
共 7 条
[1]   基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究——以Sina微博为例 [J].
平亮 ;
宗利永 .
图书情报知识, 2010, (06) :92-97
[2]   微博客多级化传播模式初探 [J].
黄朔 .
青年记者, 2010, (04) :75-75
[3]   基于顾客的品牌权益测评:品牌联想结构分析法 [J].
范秀成 .
南开管理评论, 2000, (06) :9-13
[4]  
社会化媒体营销大趋势[M]. 清华大学出版社 , 唐兴通, 2011
[5]  
网络整合营销传播[M]. 清华大学出版社 , 姜旭平, 2007
[6]  
Online In-Game Advertising Effect: Examining the Influence of a Match Between Games and Advertising[J] . Yaping Chang,Jun Yan,Jinlong Zhang,Jin Luo.Journal of Interactive Advertising . 2010 (1)
[7]   Embracing user generated content within destination management organizations to gain a competitive insight into visitors' profiles [J].
Carvao, Sandra .
WORLDWIDE HOSPITALITY AND TOURISM THEMES, 2010, 2 (04) :376-382