机组负荷最优分配的改进遗传算法

被引：22

作者：

左浩

陈昆薇

洪潮

孔峰

机构：

[1] 武汉水利电力大学!武汉,武汉水利电力大学!武汉,武汉水利电力大学!武汉,武汉水利电力大学!武汉

来源：

关键词：

机组优化组合; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

本文针对常规遗传算法缺点 ,根据具体问题的特征 ,对火电厂内机组优化组合中的遗传算法从各个环节进行了改进 ,实例计算表明 ,该方法收敛性好、适应性强、能更有效地达到或接近全局最优

引用

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