基于信息粒度与Rough集的聚类方法研究

被引：18

作者：

安秋生

沈钧毅

王国胤

机构：

[1] 西安交通大学电信学院软件研究所

[2] 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所

来源：

基金：

高等学校骨干教师资助计划; 教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

信息颗粒; 信息粒度; 隶属度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文讨论了信息颗粒、信息粒度的基本含义,提出了字符颗粒和数字颗粒的概念,分析了采用信息粒度和Rough集理论进行聚类的机理,提出了利用模糊隶属度、信息粒度与Rough集理论相结合进行数据库混合数据聚类的方法。

引用

页码：412 / 417

页数：6

共 6 条

[1] 聚类/分类中的粒度原理 [J].

卜东波 ;

白硕 ;

李国杰 .

[2] 知识的粒度计算及其应用 [J].

苗夺谦 ;

范世栋 .

Huang, ZX .

[4]

Approximate dependencies in database systems.[J].Aditya N. Saharia.Decision Support Systems.1995, 3

[5]

知识发现.[M].史忠植著;.清华大学出版社.2002,

[6]

多元分析.[M].[英]肯德尔(M·Kendall) 著;中国科学院计算中心概率统计组译.科学出版社.1983,