基于自适应遗传算法的虚拟企业伙伴选择求解

针对虚拟企业合作伙伴的选择问题,根据虚拟企业的市场目标,采用层次分析算法确定评价因子的权重,然后建立多目标的虚拟企业伙伴选择优化模型。为简化模型,以最短的完工时间、最低的成本和最高的信誉度为目标。在遗传过程中对各个单目标进行排序选择,通过对交叉、变异算子进行自适应改进,采用最优保存策略迭代求出最佳合作伙伴及分配的具体工作量。通过与普通遗传算法的对比,仿真算例验证了改进后的算法的优越性。