基于模糊相似度的实值属性信息系统规则约简

被引:3
作者
马玉良
杨家强
颜文俊
机构
[1] 浙江大学电气工程学院
关键词
规则约简; 实值属性; 模糊度量; 信息系统; 粗糙集;
D O I
暂无
中图分类号
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
为了克服传统的规则约简方法容易导致信息丢失和约简错误的不足,提出了一种对实值属性信息系统进行规则约简的算法.该算法在粗糙集理论的基础上,把模糊集合相似度引入到信息系统的规则约简中,通过把每一个实值属性的取值归一化,使得每一条规则所对应的条件属性值都落在0到1范围内;并且把每一条规则看作一个模糊集合,通过模糊集合的相似性来考察规则的相似性;在规则约简过程中,用改进的模糊集合相似度参数进行规则约简,并针对国际水稻信息系统(IRIS)数据库进行了实验.结果表明,该算法能够正确地对实值属性信息系统进行规则约简.
引用
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页码:1550 / 1553
页数:4
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共 1 条
[1]  
Rough集及Rough推理.[M].刘清著;.科学出版社.2001,