小样本数据信用风险评估研究

被引:34
作者
王春峰
李汶华
机构
[1] 天津大学管理学院!天津大学金融工程研究中心,天津,天津大学管理学院!天津大学金融工程研究中心,天津
关键词
预测样本再使用; 判别分析; 信用风险评估;
D O I
暂无
中图分类号
F832.3 [金融组织、银行];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
针对我国商业银行信用风险评估有效历史数据样本容量小的特点 ,本文提出了一种小样本情况下的信用风险评估建模技术 ,该方法通过样本的重复使用 ,提高了有限样本的使用效率 ,减小了预测的偏差 .实证结果表明 ,与传统的判别分析方法相比 ,该方法建立的信用评估模型精度更高
引用
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张维 .
管理工程学报, 1999, (01) :11-14+36+2
[2]   商业银行信用风险评估及其实证研究 [J].
王春峰 ;
万海晖 ;
张维 ;
不详 .
管理科学学报 , 1998, (01) :70-74
[3]  
新兴市场经济中的商业银行[M]. 中国财政经济出版社 , (美)[D.麦克诺顿]DianaMcNaughton等著, 1997
[4]   MODEL SELECTION VIA MULTIFOLD CROSS-VALIDATION [J].
ZHANG, P .
ANNALS OF STATISTICS, 1993, 21 (01) :299-313
[5]  
Managerial Applications of Neural Networks: The Case of Bank Failure Predictions[J] . Kar Yan Tam,Melody Y. Kiang.Management Science . 1992 (7)
[6]   CROSS-VALIDATORY CHOICE AND ASSESSMENT OF STATISTICAL PREDICTIONS [J].
STONE, M .
JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES B-STATISTICAL METHODOLOGY, 1974, 36 (02) :111-147