基于D-S推理的汽轮发电机组融合诊断

被引：5

作者：

董彩凤

马平

隗喜斌

机构：

[1] 哈尔滨工业大学

[2] 哈尔滨工业大学哈尔滨

来源：

汽轮机技术 | 2003年 / 02期

关键词：

神经网络; D-S证据理论; 信息融合; 汽轮发电机组; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM311 [汽轮发电机];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

依据汽轮发电机组的故障特性,提出了一种有效的融合算法。首先将多个传感器获得的振动信号进行特征提取,而后通过BP神经网络实现故障分类,最后根据D-S证据推理做出故障决策并给出实例。文中对融合中每个传感器的权重也进行了讨论。

引用

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页数：3

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共 2 条

[1]

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:EP0917708B1 ,2002-03-27