基于百度指数的旅游目的地网络关注度影响因素分析——以青岛为例附视频

被引:59
作者
李世霞
田至美
机构
[1] 首都师范大学资源环境与旅游学院
关键词
百度指数; 网络关注度; 影响因素.;
D O I
10.19789/j.1004-9398.2014.01.012
中图分类号
F49 [信息产业经济]; TP393.09 [];
学科分类号
1201 ; 080402 ;
摘要
互联网已经成为当前绝大部分居民出游前了解旅游相关信息的最主要渠道.基于百度指数的数据分析功能,分析旅游目的地的网络关注度变化及影响因素,对指导旅游目的地的发展具有一定的意义.以青岛为例,经检索得到青岛2011年旅游网络关注曲线,发现2011年青岛旅游网络注度时间分布特征:①在一年内,用户旅游关注相对集中;②在局部时间段内,用户旅游网络关注度存在小的峰值;③用户旅游关注度曲线呈现一种齿状波动.由此得出影响旅游目的地网络关注度的关键因素有:季节变化、闲暇时间以及旅游目的地已有知名度,三者综合作用,影响着人们对旅游目的地的关注度.
引用
收藏
页码:56 / 59
页数:4
相关论文
共 9 条
[1]   城市气候舒适度与游客网络关注度时空相关分析 [J].
马丽君 ;
孙根年 ;
杨睿 ;
龙茂兴 .
地理科学进展, 2011, 30 (06) :753-759
[2]   区域旅游网络关注度与客流量时空动态比较分析——以四川为例 [J].
龙茂兴 ;
孙根年 ;
马丽君 ;
王洁洁 .
地域研究与开发, 2011, 30 (03) :93-97
[3]   城市国内客流量与游客网络关注度时空相关分析 [J].
马丽君 ;
孙根年 ;
黄芸玛 ;
周瑞娜 .
经济地理, 2011, 31 (04) :680-685
[4]   基于Google趋势分析的区域网络关注度研究——以湘潭为例 [J].
梁志峰 .
湖南科技大学学报(社会科学版), 2010, 13 (05) :41-48
[5]   网站信息流对旅游人流增强作用研究 [J].
吴士锋 ;
陈兴鹏 ;
路紫 ;
周宾 .
现代情报, 2009, (11) :215-217+224
[6]   基于百度指数的旅游景区络空间关注度:时间分布及其前兆效应 [J].
李山 ;
邱荣旭 ;
陈玲 .
地理与地理信息科学, 2008, (06) :102-107
[7]   澳大利亚旅游网站信息流对旅游人流的导引:过程、强度和机理问题 [J].
路紫 ;
刘娜 ;
Zui Z .
人文地理, 2007, (05) :88-93
[8]   旅游网站访问者行为的时间分布及导引分析 [J].
路紫 ;
赵亚红 ;
吴士锋 ;
韩冰 .
地理学报, 2007, (06) :621-630
[9]  
经济全球化背景下中国旅行社企业空间扩张模式的实证研究[D]. 韩国圣.上海师范大学. 2004