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基于复杂网络的知识转移模拟与分析
被引:18
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
林敏
李南
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京航空航天大学经济与管理学院
李南
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈婷婷
机构
:
[1]
南京航空航天大学经济与管理学院
来源
:
系统工程
|
2009年
/ 03期
关键词
:
知识转移;
复杂网络;
拓扑结构;
空间自相关;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F062.3 [科学经济学、知识经济学];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
120204 ;
0701 ;
070104 ;
摘要
:
借助复杂网络的理论与方法,提出了知识转移网络模型,研究了网络结构对组织中知识转移的作用。对无标度网络、小世界网络、规则网络和随机网络四种典型网络上的知识转移过程进行了模拟,并分析了结果。通过计算三个指标来度量知识转移的效果:知识增长速度v、知识水平方差系数C和Moran系数MC。经过比较研究发现,无标度网络具有明显的结构特性优势,能够提升知识转移的效果。
引用
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页数:4
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[1]
团队知识学习的网络建模及分析
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李南
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李南
;
田慧敏
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机构:
南京航空航天大学
田慧敏
;
邓丹
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.
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2006,
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-2369
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.
研究与发展管理,
2006,
(04)
:62
-66
[3]
Networks of collaboration in oligopoly
[J].
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;
Joshi, S
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.
GAMES AND ECONOMIC BEHAVIOR,
2003,
43
(01)
:57
-85
[4]
The dynamics of collective invention
[J].
Cowan, R
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Cowan, R
;
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Jonard, N
.
JOURNAL OF ECONOMIC BEHAVIOR & ORGANIZATION,
2003,
52
(04)
:513
-532
[5]
Spatial Autocorrelation: A Primer[J] . Robin A. Dubin.Journal of Housing Economics . 1998 (4)
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[1]
团队知识学习的网络建模及分析
[J].
李南
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研究与发展管理,
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2003,
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Spatial Autocorrelation: A Primer[J] . Robin A. Dubin.Journal of Housing Economics . 1998 (4)
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