工业大数据背景下企业实现数字化转型的案例研究

在新工业革命的推动下,如何利用工业大数据促进传统企业顺应时代趋势、获得发展具有现实紧迫性。基于示能性—实现视角,以中设智控为研究对象,通过探索性单案例研究,分析工业大数据实现示能性、为企业创造价值的过程。研究发现:工业大数据为组织提供了三种示能性,分别为产品定制化、生产服务化、运营平台化;示能性作为潜在行为,其实现需要匹配相应的实践活动,组织可以通过产品升级、价值链升级、商业模式升级的具体行为实现工业大数据示能性。本研究丰富了大数据驱动的管理范式和示能性—实现理论,为企业有效利用工业大数据实现智能生产提供了启示,对中国传统制造业实现工业化与信息化的深度融合、推进中国制造2025具有重要实践指导意义。